چین در حال تجربهٔ مرحلهای جدید از جنگ قیمت هوش مصنوعی است که در آن شرکتها بیشتر بر روی هزینهٔ انجام وظایف از سوی سیستمهای هوش مصنوعی تمرکز دارند. این تحول بهویژه پس از کاهش قیمتهای شدید و رقابتی مدلهای هوش مصنوعی چینی نظیر DeepSeek به وقوع پیوسته است. براساس گزارشی از بانک آمریکا، این تغییرات نشاندهندهٔ تحول در ساختار اقتصادی صنعت هوش مصنوعی چین است.
انتقال به قیمتگذاری مبتنی بر کارایی
تحلیلگران بانک آمریکا تحت رهبری وینی وو، رئیس استراتژی سهام آسیا و همکار رئیس تحقیقات سهام چین، اعلام کردهاند که جنگ قیمت در حوزهٔ مدلهای زبانی بزرگ (LLM) به سمت قیمتگذاری مقطعی تغییر کرده است. شرکتها اکنون بیشتر بر روی چگونگی کارایی سیستمهای هوش مصنوعی خود در انجام وظایف تمرکز دارند تا صرفاً بر روی هزینهٔ پردازش توکنها. مدلهایی که در زمینهٔ استدلال قویتر، پنجرههای متنی طولانیتر، قابلیتهای چندرسانهای و فرآیندهای خودکار برتری دارند، قادر به دریافت قیمتهای بالاتر هستند.
بیشتر بخوانید: گرگ استنتون به دنبال تأسیس کارخانه تولید چیپ NAND در نیویورک
پیامدهای اقتصادی و تغییرات در سودآوری
تحلیلگران بانک آمریکا همچنین اشاره کردهاند که در حال حاضر، درک قیمتگذاری سادهتر شده و قابلیتهای پیشرفتهتر همچنان تمایز خود را حفظ کردهاند. بهعبارت دیگر، در حالی که استنتاجهای پایهای به سمت کالا شدن پیش میروند، قابلیتهای پیشرفته همچنان مزیت رقابتی ایجاد میکنند. تغییر در شاخصهای اقتصادی به سمت هزینهٔ هر وظیفهٔ کامل شده منتقل شده است. این تغییر همچنین بهدلیل محدودیتهای صادراتی که تحت رهبری ایالات متحده به وجود آمده، به تسریع تلاش چین برای توسعهٔ فناوری هوش مصنوعی داخلی منجر شده است.
محدودیتهای مذکور بازار را برای تأمینکنندگان محلی گسترش داده و رقابت را افزایش داده است. این تغییرات به احتمال زیاد ساختار سودآوری را در صنعت هوش مصنوعی چین تغییر خواهد داد. بر اساس تحلیلهای ارائه شده، بیشترین سودآوری بلندمدت احتمالاً در حوزهٔ چیپهای هوش مصنوعی، تجهیزات نیمههادی، حافظه و پلتفرمهای ابری بزرگ باقی خواهد ماند و توسعهدهندگان مدلهای هوش مصنوعی بهتنهایی از این تغییرات بهرهمند نخواهند شد.
بیشتر بخوانید: آمریکا وجود سلاحهای فضایی را تأیید کرد و چین با ماهوارههای "نبرد" خود پاسخ میدهد · آنتروپیک نقش جدیدی با حقوق ۴۰۵ هزار دلار برای مهندسان نرمافزار اعلام کرد
