آنتروپیک اعلام کرد کلود اکنون ۲۶ درصد از تحقیقات هوش مصنوعی را رهبری می‌کند

آنتروپیک (Anthropic) در گزارشی منتشر شده در روز پنجشنبه اعلام کرد که مدل هوش مصنوعی آن، کلود (Claude)، اکنون ۲۶ درصد از تحقیقات و توسعه‌های مربوط به هوش مصنوعی این شرکت را رهبری می‌کند. این افزایش نشان‌دهندهٔ پیشرفت قابل توجهی در توانایی‌های کلود است، به‌طوری که اکنون این مدل می‌تواند بیشتر وظایف را از یک دستور کلی به‌خوبی انجام دهد، در حالی که یک انسان نظارت می‌کند.

روند رو به رشد کلود

آنتروپیک همچنین خاطرنشان کرد که سهم کارهایی که در آن کلود به‌عنوان یک همکار هوش مصنوعی عمل می‌کند، بالای ۹۰ درصد است. با این حال، این شرکت تأکید کرد که کلود به‌طور کامل به‌صورت مستقل در هیچ کدام از زیرمجموعه‌های اندازه‌گیری شدهٔ تحقیقات و توسعهٔ هوش مصنوعی عمل نمی‌کند. این تغییرات نشان‌دهندهٔ پیشرفت‌های سریع در توانایی‌های مدل‌های هوش مصنوعی و نزدیک شدن به مفهوم خودبهبودی است که آنتروپیک آن را «مدلی که به‌طور کامل به‌صورت مستقل جانشین خود را می‌سازد» توصیف کرده است.

بیشتر بخوانید: آنتروپیک نقش جدیدی با حقوق ۴۰۵ هزار دلار برای مهندسان نرم‌افزار اعلام کرد

چالش‌های ایمنی و بررسی‌های داخلی

این گزارش در حالی منتشر می‌شود که بحث‌های زیادی دربارهٔ ایمنی هوش مصنوعی و سرعت پیشرفت مدل‌ها وجود دارد. یکی از محققان آنتروپیک هفتهٔ گذشته استعفا داد و شرکت‌های پیشرو در زمینهٔ هوش مصنوعی را به خاطر «قمار با زندگی ما» به‌دلیل پیشرفت سریع مدل‌ها متهم کرد. داریو آمودی (Dario Amodei)، مدیرعامل آنتروپیک، از شرکت‌های پیشرو در زمینهٔ هوش مصنوعی خواسته است که برای کند کردن روند توسعه همکاری کنند تا تدابیر ایمنی فرصت بیشتری برای پیشرفت داشته باشند.

آنتروپیک همچنین در گزارش خود اشاره کرد که اقدامات هوش مصنوعی این شرکت تحت نظارت خودکار قرار دارد. در ماه اوت، از بیش از یک میلیارد تصمیم تحلیل شده، تنها ۰.۰۰۲ درصد اقدام‌ها مسدود شده‌اند که به معنای یک مورد در هر ۴۷,۰۰۰ تصمیم است. به‌طور هفتگی حدود ۵۰ مورد با اولویت بالا برای بررسی انسانی به‌صورت مستقل ارجاع داده می‌شوند.

این شرکت همچنین اعلام کرد که آزمایشگاه‌های پیشرو می‌توانند همین آمار را منتشر کرده و به تأیید آن از سوی طرف‌های ثالث بپردازند. آنتروپیک تأکید کرد: «ما این اندازه‌گیری‌ها را گزارش می‌کنیم زیرا به عموم، طرف‌های ثالث و دولت‌ها دید بهتری از سرعت توسعهٔ هوش مصنوعی در آزمایشگاه‌های پیشرو می‌دهد.» این اقدام به معنای اندازه‌گیری بهتر پیشرفت هوش مصنوعی، گزارش‌دهی عمومی دربارهٔ آن و ایجاد فرصتی برای جامعه است تا دربارهٔ نحوهٔ استفاده از این اطلاعات تصمیم‌گیری کند.

بیشتر بخوانید: ویکینسی انرژی سیستم‌های حرارتی را به شبکه برق متصل می‌کند · Snap از عینک‌های واقعیت افزوده ۲,۱۹۵ دلاری رونمایی کرد