Sara Fryar, CFO von OpenAI, sprach in einem Interview am Dienstag mit CNBC über die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf den Arbeitsmarkt. Sie erklärte, dass Künstliche Intelligenz die Notwendigkeit für bestimmte repetitive Berufe verringert, jedoch betrifft dieser Wandel hauptsächlich Berufe, die als weniger wertvoll angesehen werden.
Effizienz von Künstlicher Intelligenz im Finanzwesen
Fryar verwies auf die Nutzung der Produkte ihres Unternehmens in der Finanzabteilung und sagte: „Ohne Zweifel arbeiten wir mit unseren Produkten im Finanzbereich, was die Anzahl der benötigten Personen einschränkt.“ Sie nannte ein spezifisches Beispiel und sagte: „Die Bonitätsprüfung ist eine der repetitiven Aufgaben, die im letzten Jahr mit einer jährlichen Rate von 2800 Mal durchgeführt wurde.“ Fryar stellte auch die Frage, ob es wirklich notwendig ist, einen jungen Analysten für solche repetitiven Aufgaben einzusetzen, oder ob ein intelligentes Modell verwendet werden kann.
Hohe Rendite auf Investitionen
Fryar verwies auf die bemerkenswerte Rendite auf Investitionen, die durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz erzielt wurde, und sagte, dass die Kosten für jede Bonitätsprüfung von 200 Dollar auf etwa 17 Cent gesenkt wurden. Sie betonte: „Das ist eine großartige ROI für einen CFO.“ Diese Veränderungen ermöglichen es Organisationen, repetitive Aufgaben an KI-Modelle zu delegieren und den Menschen die Möglichkeit zu geben, sich auf komplexere und wertvollere Aufgaben zu konzentrieren.
Während Fryar von den Vorteilen der Künstlichen Intelligenz spricht, haben einige prominente Persönlichkeiten im Bereich KI ernstere Warnungen hinsichtlich der Auswirkungen dieser Technologie auf die Beschäftigung ausgesprochen. Dario Amodei, CEO von Anthropic, hat gesagt, dass Künstliche Intelligenz die Hälfte der Einstiegsjobs eliminieren könnte. Auch Geoffrey Hinton, Nobelpreisträger und bekannt als „Godfather of AI“, äußerte kürzlich, dass solche Vorhersagen wahrscheinlich korrekt sind.
Hinton wies in einem Interview darauf hin, dass Künstliche Intelligenz zwar in einigen Aufgaben noch versagt, sich jedoch schnell verbessert. Er sagte: „Wir sind in einem sehr frühen Stadium. Dies ist eine neue Technologie und verbessert sich schnell“.
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